ИИ сильно снизил стоимость производства кода. Но способность команд проверять этот код не выросла с той же скоростью.

Компания SIG в исследовании «Состояние программного обеспечения 2026» описывает этот разрыв довольно точно: объем создаваемого кода растет быстрее, чем возможности людей его проверять.

Когда скорость генерации опережает процессы контроля, быстрее накапливается техдолг, растут риски безопасности, а системы становится сложнее изменять и развивать.

Есть и показательная цифра: по данным SIG, код, сгенерированный ИИ, содержит примерно в 2 раза больше нарушений, связанных с безопасностью, чем код, написанный людьми, и хуже с точки зрения дальнейшей поддержки и развития.

Но вывод здесь не в том, что ИИ опасен.

✅Если в проекте уже есть понятная архитектура, проверка кода, тестирование, контроль безопасности и правила разработки, ИИ помогает быстрее двигаться в рамках этой системы.

❌Если архитектура размыта, проверка формальная, а техдолг годами откладывается, ИИ начинает быстрее воспроизводить те же проблемы. Ошибку, которая раньше появлялась в одном модуле, теперь можно быстро масштабировать на десять.

Поэтому зрелость разработки с ИИ стоит измерять не количеством сгенерированного кода, а тем, насколько хорошо команда умеет контролировать этот поток.

Если внедряете ИИ в разработку или хотите понять, где ускорение уже начинает превращаться в техдолг, можем вместе посмотреть на архитектуру, процессы и качество проекта.

➡️ Написать нам


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки

ИИ сильно снизил стоимость производства кода. Но способность команд проверять этот код не выросла с той же скоростью | Сетка — социальная сеть от hh.ru ИИ сильно снизил стоимость производства кода. Но способность команд проверять этот код не выросла с той же скоростью | Сетка — социальная сеть от hh.ru