Салют! Пост-представление для сетки.

Я из тех людей, у которых словосочетание "терабайты данных" уже давно не вызывает романтики, зато вызывает вполне рабочий интерес :)

В IT я больше 15 лет. Начинал и долго жил в мире Oracle и PL/SQL, а со временем всё сильнее смещался в сторону Data Engineering. За эти годы успел поработать с высоконагруженными системами, большими хранилищами, интеграциями, репликацией, миграциями и ETL. Были и десятки миллиардов строк, и сложные production-системы, и проекты, где сначала нужно понять, почему всё работает именно так, а уже потом что-то менять.

Сейчас мой основной стек - Python, Airflow, Spark, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, Arenadata/Greenplum, GoldenGate, Oracle при этом никуда не делся - это всё ещё одна из моих самых сильных сторон. Стараюсь проникнуться Flink, Iceberg, Delta.

Из недавнего: - создавал ETL-платформу на Spark; - поддерживал ETL/CDC-потоки из десятков источников; - участвовал в миграциях разных хранилищ на базе Oracle, Arenadata/Greenplum, Clickhouse, Snowflake, HDFS - разрабатывал витрины и бизнес-логику для банковских и финансовых систем. - Работал в ЦБ, Сбере, Т-Банке, EPAM, Netcracker и других компаниях.

Больше всего люблю задачи, где не всё очевидно. Где нужно залезть внутрь системы, разобраться, найти причину тормозов или странного поведения и сделать так, чтобы после этого всё действительно стало лучше.

Писать код умею, тюнить запросы тоже, с production знаком близко, с большими данными тоже. Плюс есть опыт наставничества, руководства небольшой группой и общения с заказчиками.

Сейчас рассматриваю роли Middle/Senior Dev/Data Engineer. Если у вас есть проект, где много данных, сложный ETL, всяческие DWH и Pythonы или предстоит очередная весёлая миграция - пишите, буду рад обсудить!