Берем "сторю". На основе шаблона ИИ генерит HLD на основе HLD и шаблонов генерируются feature LLD с жесткими правилами по Definition of Done и тестами. Пока для последовательного исполнения, я щас не готов еще продумывать Inputs/outputs между фазами. Я все такие не совсем Software Engineer ([хотя и с соседней кафедры). То есть это старый Waterfall но на стероидах скорости генерации кода в ИИ. Это если мы фиксируем предсказуемость результата и контроль над качеством кода.

Сейчас очень много всяких схем и даже результатов, но никто не делиться тем на какое количество грабель пришлось наступить в достижении результатов при разработке при помощи ИИ. Отдельно интересует вопрос, как автоматизируют Canary релизы в ситуации когда надо обеспечивать обратную совместимость по API и не дай бог двк три версии API поддерживать в параллель из за наличия легаси монолитов в бэкэнде. Просто хочу увидеть своими глазами, что кто то "смог" такую схему реализовать и начиная со Story дальше все под контролем ИИ доезжает без приключений в прод.