Записи разговоров с клиентами — не то, что стоит отправлять на чужой сервер. Мы подняли распознавание речи у себя, и оно работает в 21 раз быстрее самой записи. Сразу нескольким нашим продуктам понадобилась расшифровка речи. Первая мысль — взять облачный сервис. Но речь шла о записях разговоров с клиентами и внутренних совещаний, а их содержание уходить за периметр не должно. Поэтому распознавание мы подняли на собственной видеокарте. Я отвечал за архитектуру общего сервиса, очередь и кэш, режимы распознавания и разбор отказов. Это реальный проект, а не демонстрационный пример. • Где обрабатывается аудио: был внешний сервис, стал собственный сервер компании • Скорость: в 21 раз быстрее реального времени • Стоимость: была плата за каждую минуту аудио, стала фиксированной и не растёт с объёмом • Ожидание пользователя: вместо крутилки — «готово через 5 минут» Главный выигрыш для бизнеса — не скорость, а контроль: аудио физически не покидает компанию, и вопрос «кто ещё это слышал» просто не возникает. Экономика тоже поменялась: когда счёт идёт за минуту, рост объёма бьёт по бюджету, а при фиксированной стоимости он перестаёт быть проблемой. Облако — не всегда лучший выбор. Если данные чувствительные, а объём растёт, своё оборудование окупается и по безопасности, и по деньгам. А какие данные у вас сегодня уходят в чужие сервисы только потому, что так было проще начать? Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Канал в Telegram Канал в MAX