скоро получится вычислить все телеграм-каналы, где авторы перепоручили тексты нейросетям

с картинками и аудио всё давно понятно: плашки и пометки о генерации мы видим частенько

а вот с текстами эта история долго не работала — прятать невидимые метки в буквы было сложно

но в OpenAI всё-таки придумали рабочий способ: разработчики задают системе секретный список «любимых» слов

каждый раз, когда у нейросети есть выбор из нескольких подходящих по смыслу синонимов, она тихонько 🐀 выбирает вариант из этого списка при этом сам текст остаётся абсолютно гладким и логичным

а дальше в дело вступает программа-детектор

прога знает этот секретный список, сканирует текст, считает совпадения и выдаёт результат: «слишком много любимых слов в одном месте, похоже тут поработала нейросеть»

похоже, в нашем настоящем главной ценностью уже стал слегка корявый, но явно человеческий слог

а вы бы хотели знать, что текст написан нейросетью, или вам всё равно, лишь бы было интересно?

Желаете, чтобы я оформил эти выводы в виде удобного списка …?