Снаружи всё выглядит убедительно: конвейер новостей об ИИ ночью работает, утром я читаю результат и принимаю решение. Но на вопрос «сколько часов это вернуло?» у меня нет точного ответа. До запуска я не засёк время ручной работы.

Это и есть поломка. Не в системе, а в оценке результата: автоматизация уже есть, а доказательства экономии нет.

Сначала я смотрел не туда - на то, что конвейер делает сейчас. Ночной запуск заметен, ручной поиск и подготовка текста вспоминаются смутно. Если сравнивать реальную работу с воспоминанием о ней, легко приписать агенту лишнюю экономию.

Настоящая причина простая: я не записал базовые значения до сборки. «Это занимало долго» не подходит для сравнения. А замер после запуска не восстановит исходную точку.

Поэтому в Идеуме, где радар идей, MVP-фабрика и витрина Launch Market собраны под одним зонтиком, каждую часть нужно оценивать отдельно. До первой строки кода фиксирую три вещи: сколько занимает ручная версия задачи, сколько времени уходит на проверку результата и во что обходится один прогон.

Дальше проверка уже не на ощущениях: экономия за период = (время руками - время проверки) × число прогонов - сборка и поддержка - стоимость модели, переведённая в часы. Если исходные поля не заполнены, обещать себе выгоду рано.

Теперь закладываю контроль до сборки и сверку по фактическим прогонам. Это не секундомер, встроенный в агента, а способ не выдавать впечатление за результат. Он не отменяет моей ответственности за решение и разбор сбоев.

Практическое правило: сначала замерьте задачу вручную и проверку, затем собирайте автоматизацию. Если задача редкая или качество результата нельзя описать, агент может не окупиться.

Разбор по шагам здесь: Сколько времени экономит ИИ-агент: как посчитать без самообмана. Живые примеры я складываю в витрину кейсов

А вы фиксируете время до автоматизации или оцениваете экономию уже постфактум?