Иногда читаю про ИИ и бизнес и удивляюсь. Одни продают обычный ИИ чат-бот как проект ценой в крыло самолёта, другие рассказывают о серверах на десятки тысяч долларов.

Для большинства предпринимателей ни то, ни другое не нужно. Рынок ИИ сейчас перегрет: много правды, полуправды и роликов про «полностью автономную компанию». Поэтому давайте разберемся шаг за шагом сколько реально стоит ИИ интеграция для обычной компании.

Стоимость ИИ

Есть три уровня расходов: подписка на чат, агент с облачной моделью и агент на собственном железе.

Начнём с простого: подписка

ChatGPT — хороший инструмент для поиска и черновой работы. Он может собрать информацию, помочь с письмом клиенту, презентацией, таблицей, формулами и сортировкой данных. Но результат надо проверять — как и первую ссылку из поиска. Когда привыкаешь, многие задачи решаются быстрее, чем через Яндекс или Google.

Подписка стоит около 20 долларов, то есть примерно 1700 рублей. Для малого бизнеса это часто самая полезная «интеграция ИИ»: появляется второй мозг и пара рук, но которые надо лишний раз не оставлять без присмотра.

Дальше — агенты

Их разработка не обязательно должна стоить как новый премиальный автомобиль: простой агент сопоставим по цене со средним сайтом на Битрикс.

Кода часто немного, но время уходит на тесты, доработки и встраивание в процесс. Чем больше шагов и ответственности у агента, тем больше времени надо оплатить разработчикам.

Чат-бот, который отвечает по базе знаний, сделать проще, чем систему холодного обзвона. В коде разница может быть небольшой, но во втором случае нужно долго тестировать сценарии, ошибки и реакцию людей.

Поговорим про «мозги»

Если «мозги» ИИ в облаке, цена зависит от нагрузки. Мой Telegram-агент для постановки задач в ERP обходится в подписку ChatGPT за 20 долларов.

Агент-наблюдатель, который напоминает разработчикам о задачах — примерно в 10 долларов по API DeepSeek. А через другого провайдера можно уложиться в 3–4 доллара, а при меньшей частоте работы в 1–2.

Агент моего клиента, для сборки коммерческих предложений на основе тендерных документов, работает в рамках одной подписки ChatGPT за 20 долларов.

Самый непредсказуемый вариант — бот поддержки. При 96 обращениях в сутки он может стоить от 10 до 1000 долларов в месяц, все зависит от: длины диалогов, лимитов и поведения пользователей. Зато он способен снять заметную нагрузку с первой линии поддержки и не раздувать штат.

Разброс 990 долларов не случаен, это «средний чек» использования и потенциально просчитаный максимум (1000 сообщений на пользователя и 1000 символов в каждом).

Своё железо — история для единиц

Оно имеет смысл, когда расходы на API стабильно большие, а задачи однотипные. Но сначала надо посчитать окупаемость.

Запуск модели DeepSeek без ужатий обойдется 1,5 ТБ VRAM: это 16 RTX 6000. Это 40 000 000 рублей. Но модели можно сжимать: они хуже справляются со сложными длинными рассуждениями, зато часто нормально работают в чатах и кодинге.

Например, Qwen 27B в квантизации Q8 помещается в Mac Studio с 64 ГБ памяти — это уже порядка 600 тысяч рублей.

Если сильнее ужимать модель и точно понимать задачу, можно собрать рабочий локальный вариант примерно за 200 тысяч рублей. Для узкого стека вроде Python и React этого иногда хватает вместо постоянной оплаты облака.

Что по итогу

Облачные подписки и API для малого бизнеса почти всегда выгоднее собственного железа. А половине компаний вообще не нужны агенты — достаточно обычной подписки за 20 долларов.