Аугментация может научить модель неправильному ответу
Чтобы расширить датасет, изображения отражают, поворачивают, обрезают или меняют их цвет. Но у каждой такой копии есть скрытое условие: правильный ответ должен сохраниться — либо измениться вместе с картинкой.
Горизонтальное отражение фотографии кота обычно не меняет класс «кот». А стрелка влево после отражения уже указывает вправо. Поворот рукописной шестёрки может сделать её похожей на девятку. В детекции вместе с изображением нужно переносить рамки и маски объектов.
Поэтому перед аугментацией задайте один вопрос: останется ли метка правдивой после преобразования? Полезная копия — не просто правдоподобная, а правильно размеченная.
