Данных у интернет-магазина правда больше, чем у любой розницы. Каждый переход в карточку, каждый товар в корзине и каждый брошенный заказ где-то записан. Офлайн о такой точности мечтал десятилетиями.

Только это «где-то» разбросано по нескольким системам: 🔹 поведение на сайте — в CMS и Метрике 🔹 расходы на продвижение — в рекламных кабинетах 🔹 продажи на маркетплейсах — в их отчётах 🔹 себестоимость и остатки — в 1С

Чтобы свести всё вместе, нужен отдельный человек и несколько часов работы. Поэтому сводят обычно раз в месяц, и собственник видит итог, когда выручка уже просела. Причину остаётся угадывать 🤷‍♂️

Интернет-магазин может знать о покупателе почти всё. Но если эти данные разбросаны по разным системам, пользоваться ими сложно.

Главная задача BI здесь — сделать уже имеющиеся данные удобными для анализа. Чтобы не искать цифры по пяти системам, а быстро увидеть, где теряются продажи, какие товары приносят деньги и что происходит с экономикой бизнеса 📊

Данных становится всё больше. А значит, всё важнее не собирать их, а уметь эффективно с ними работать.