Чтобы работать с ИИ, финансисту не обязательно становиться программистом

На недавнем тест-драйве мы разбирали задачу, с которой сталкиваются многие финансовые специалисты: каждый месяц нужно выгружать данные, распределять их по статьям и переносить в отчётную форму.

В одном из показанных примеров ChatGPT помог создать скрипт, который выполняет эту работу автоматически. Причём реальные финансовые данные не нужно передавать нейросети — обработка происходит локально.

Участницу встречи именно этот пример впечатлил даже больше, чем финансовые модели и интерактивные дашборды ☺️

И здесь есть один важный момент: чтобы создать такой инструмент, финансовому специалисту не обязательно самостоятельно писать код на Python.

Но нужно хорошо понимать саму задачу: какие данные поступают на вход, по каким правилам они должны обрабатываться, какие есть исключения и как проверить правильность результата.

Этого ИИ за вас не знает ❗️

А вот помочь превратить ваши профессиональные знания в рабочий инструмент он вполне способен.

Поэтому на курсе «ИИ для финансистов» я не ставлю задачу сделать из участников программистов.

Мы учимся использовать ИИ для реальных финансовых процессов, в том числе тех, к которым раньше было непонятно, как подступиться.

✅ И совершенно нормально прийти на курс, не имея опыта работы с Python, автоматизацией или сложными ИИ-инструментами.

Гораздо важнее, что вы уже разбираетесь в финансах и понимаете, какие процессы хотите улучшить. А как подключать к ним ИИ, мы будем разбирать на обучении.

⏰ Новый поток стартует 12 октября.

👉🏻 Подробная программа, тарифы, кейсы и отзывы: https://www.marinaodinova-businessai.ru/new_course

👉🏻 Если сомневаетесь, хватит ли вашего текущего уровня для обучения, напишите мне @OdinovaM. Расскажите, что уже пробовали с ИИ и какие задачи хотите решать. Помогу подобрать подходящий этап.