🤖 ИИ, КОТОРЫЙ САМ КЛИКАЕТ Модель написала код, увидела ошибку на экране и сама пошла чинить. Человек в этой сцене нужен разве что для тревожного наблюдения. 🧠 ЧТО ЗА НОВИНКА? • 🤖 Nex-AGI представила три модели В семейство Nex-N2.5 вошли Mini, Pro и Max. Их веса открыты, модели доступны на Hugging Face и ModelScope.

• 👀 Mini и Pro видят интерфейсы Они могут работать с браузером и компьютером: нажимать кнопки, заполнять формы и проверять программы через экран.

• 🔄 Ошибки можно исправлять по кругу Модель запускает код, замечает сбой, ищет причину и пробует снова. Представь разработчика, который сам читает красную надпись в терминале и не зовёт тебя каждые две минуты.

• 🧠 Модели рассчитаны на длинные задачи Они должны удерживать нить многошаговой работы через сотни действий. Это важно там, где одного ответа в чате мало.

• 🦕 Max получила 1,6 трлн параметров Одновременно активны 49 млрд благодаря архитектуре MoE. При этом Max работает только с текстом и построена на DeepSeek-V4-Pro-Base. 🔥 ЧТО МЕНЯЕТСЯ? ▸ Агент смотрит на результат Раньше скрипт мог нажать кнопку и считать дело сделанным. Теперь модель видит, что открылось на экране, и решает, куда двигаться дальше 👁️

▸ Линейка закрывает разные масштабы Mini содержит 35 млрд параметров при 3 млрд активных, Pro — 397 млрд при 17 млрд активных. Первая легче, вторая рассчитана на более сложную работу с интерфейсами и вебом ⚖️

▸ MoE не включает всего монстра сразу У Max огромный общий объём параметров, но на каждом шаге работает лишь их часть. Иначе такой цифровой динозавр быстро съел бы весь датацентр 🦕

▸ На веб-поиске Max вышла вперёд В BrowseComp модель набрала 92,6 балла против 90,8 у Claude Opus 5 и 90,4 у GPT-5.6 Sol. Это результат одного конкретного теста, а не медаль «лучше во всём» 🏁

▸ Открытые веса дают больше контроля Команды могут изучать и разворачивать модели самостоятельно. Но оборудование, настройка и проверка результатов никуда волшебным образом не исчезают 🔧 💼 РЕАЛЬНЫЕ СЦЕНАРИИ ▸ Проверять приложение глазами пользователя Pro может открыть интерфейс, пройти сценарий и заметить проблему на экране. Финальный вывод лучше оставить человеку: агент тоже способен уверенно промахнуться 🧪

▸ Собирать данные со сложных сайтов Потенциальный сценарий — следить за ценами или новостями там, где обычные селекторы часто ломаются. Модель ориентируется по странице визуально, но доступы и правила сайтов нужно учитывать 🌐

▸ Доводить прототип после запуска Агент может написать код, открыть результат в браузере и поправить заметную ошибку. Это как разработчик с зеркалом: сделал — посмотрел — переделал 💻

▸ Помогать технической поддержке С разрешённым доступом агент может зайти в админку, проверить заказ или посмотреть журнал ошибок. Перезапуск сервисов стоит оставлять под строгими ограничениями безопасности 🔐

▸ Разбирать длинные исследования Текстовая Max подходит для работы с литературой, кодом симуляций и многошаговыми гипотезами. Но выводы модели всё равно придётся сверять с источниками 🔬 🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🏆 ЛУЧШИЕ ПРОМПТЫ В PROJECT POOL 🤖 ИИ АГЕНТЫ — собери своего 📈 ИИ-агенты. - просто и понятно #новости #news #нейросети #ии

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки