🧠 Чем умнее ИИ, тем нужнее опытный специалист

Всё чаще слышу: ИИ вот-вот всех заменит. Разработчики не нужны, HR не нужны, ПО скоро перестанут покупать, ведь проще и дешевле написать самому.

В общем, как в «Москва слезам не верит»: скоро будет одно сплошное телевидение. 📺

Но на практике я каждый день наблюдаю обратное.

Когда ИИ дают в руки джуну или даже мидлу, результат выходит ровно такой, как будто его сделал студент. Хуже того, исполнитель часто сам не понимает, что получилось, как оно должно работать и как было бы правильно.

🔎 Недавно разбирал результат работы, который почти полностью был сделан с помощью ИИ.

На первый взгляд всё отлично: структура есть, логика есть, интерфейс выглядит убедительно. Но стоило пройти реальные пользовательские сценарии, и конструкция начала разваливаться. Не были учтены исключения, роли пользователей, ограничения системы и несколько базовых принципов проектирования.

И проблема была не в ИИ. Он сделал ровно то, что у него попросили.

Проблема в том, что исполнитель не заметил ошибок и не знал, что именно нужно проверить дальше.

⚠️ Это общая история.

ИИ выдаёт ответ, который выглядит правдоподобно. А чтобы отличить хороший ответ от плохого, надо заранее знать, как должно быть. У джуна этого знания пока нет.

Чтобы сделать что-то действительно стоящее, по-прежнему нужен специалист, который прошёл весь путь. Он понимает: 🧩 методологию; 🎨 дизайн и проектирование; 📋 управление проектами; 🔐 безопасность; 🏗 архитектуру.

Много ли таких людей?

⚡️ В руках такого специалиста ИИ действительно ускоряет работу. Рутину он отдаёт машине, а сам проверяет, направляет и решает, что из предложенного годится.

Да, мне теперь не обязательно знать языки программирования. Но принципы построения информационных систем я понимать должен.

👥 В HR то же самое.

Знать методологию оценки или мотивации персонала мало — нужен практический опыт. ИИ соберёт систему оценки по учебнику. Но как её примут люди, где она даст сбой и что делать, когда цифры разойдутся с жизнью, подскажет только опыт.

Знать процесс в теории и понимать, как это бывает в жизни, — две большие разницы.

Гладко было на бумаге, да забыли про овраги. Мы ведь работаем с людьми.

🤖 ИИ не заменяет экспертизу. Он её усиливает, если она есть, и обнажает, если её нет.