Модельный кейс. Все цифры и результаты условные.

У музыкального бота можно купить много недорогих запусков и почти не получить покупателей. Разберу сценарий, в котором выбор аудитории меняет оценку рекламы уже после первой оплаты.

Что продвигаем

Представим бота, который создаёт музыкальные эскизы по описанию. Первая генерация бесплатная, дальнейшая работа доступна по платному тарифу. Для проверки спроса рассматриваем две группы площадок в Telegram Ads: каналы авторов видео и каналы людей, которые пробуют создавать музыку для себя. Это гипотезы подбора, а не список уже проверенных рекламных каналов.

Первой группе предлагаем музыкальный эскиз под короткий ролик. Второй — возможность попробовать собственную идею в звуке. Обещание доводим до первого экрана бота: человек сразу видит подходящий пример и понятный следующий шаг. Готовый рекламный текст и условия использования музыки проверяются отдельно.

Какие данные задаём

На каждую группу в модели приходится 30 000 ₽ рекламных расходов, включая условную комиссию закупки. Набор пользователей идёт 14 дней. Первые оплаты считаем за 30 дней после первого запуска каждого человека: у всех одинаковое окно наблюдения. Повторные запуски и платежи одного покупателя не увеличивают число новых клиентов.

Авторы видео: • 1 000 уникальных первых запусков; • 600 человек получили первый трек; • 60 человек впервые оплатили тариф.

Музыка для себя: • 1 500 уникальных первых запусков; • 900 человек получили первый трек; • 30 человек впервые оплатили тариф.

Где меняется вывод

По цене запуска вторая группа выглядит лучше: 30 000 / 1 500 = 20 ₽ против 30 ₽ в первой. Если смотреть только на этот показатель, туда хочется перенести бюджет.

Но рекламный расход на первого покупателя составляет: • авторы видео: 30 000 / 60 = 500 ₽; • музыка для себя: 30 000 / 30 = 1 000 ₽.

Вторая группа даёт в полтора раза больше запусков, но вдвое меньше покупателей. В обеих группах первый результат получают 60% новых пользователей. Разница возникает дальше: от первого запуска до оплаты доходят 6% и 2% соответственно.

Это цена привлечения только по рекламным расходам. Работа команды, стоимость бесплатных генераций и обслуживание покупателей здесь не учтены. Поэтому по этим данным нельзя объявить ни один сегмент прибыльным. Для такого вывода нужны выручка, возвраты и соответствующие затраты когорты.

Какое решение я бы проверил

В следующем тесте дал бы приоритет задаче создания музыки для видео. Сначала проверил бы разметку оплат и поведение по отдельным площадкам: средняя цена может скрывать один удачный канал и несколько слабых.

При этом аудитория и рекламное обещание в нашем сценарии отличаются одновременно. Модель не доказывает, что именно аудитория вызвала разницу. Чтобы отделить влияние оффера, нужен отдельный сопоставимый тест. Масштабировать сразу все каналы про видео на основании этих чисел было бы преждевременно.

Вывод: оценивать продвижение музыкального бота стоит по пути до первой оплаты. Дешёвый запуск полезен, когда за ним появляется пользователь с понятной платной задачей.

Разбираю продвижение сервисов и ботов через Telegram Ads в своём канале: https://t.me/+qSWPpcHyB5xhYzZi