Модельный кейс. Все цифры и результаты условные.

Сервис онлайн-записи получает много обращений, но менеджер тратит время на людей, которым продукт сейчас не подходит. Часть только собирается открыть бизнес, часть ищет разовую консультацию. Как понять, действительно ли реклама привлекает нужных клиентов?

Возьмём условный сервис для небольших студий и мастеров услуг. Его рабочая задача — заменить ручную запись и связать расписание с клиентскими бронированиями. В тесте Telegram Ads сравним широкое предложение и более конкретное описание ситуации бизнеса.

Гипотезы площадок — каналы о работе мастеров и управлении студиями. Доступные таргеты и рекламные форматы нужно проверить в кабинете. В рамках модели аудиторию и период сохраняем сопоставимыми. Для каждой группы фиксируем отдельную рекламную метку.

Оффер А: попробовать сервис онлайн-записи. Оффер Б: настроить запись для действующего бизнеса, который уже ведёт расписание вручную. Оба предлагают одинаковую демонстрацию продукта и одинаковый тариф. Второй вариант заранее уточняет, для какой ситуации нужен сервис.

До запуска определим подходящую заявку: человек уже оказывает услуги, сам отвечает за расписание или участвует в выборе системы, хочет подключить онлайн-запись в ближайшие 30 дней. Это критерии данного сценария, не универсальная норма. Заявки без этих признаков остаются в отчёте, но отмечаются отдельно.

На каждый вариант заложим по 24 000 ₽ рекламного расхода с выбранными комиссиями размещения. За каждой заявкой наблюдаем 30 дней. Дубли одного бизнеса объединяем. Покупателем считаем компанию, впервые оплатившую сервис.

Воронка А: 200 уникальных заявок, 20 подходят по критериям, 12 дошли до демонстрации, 4 впервые оплатили сервис.

Воронка Б: 80 заявок, 40 подходят, 24 дошли до демонстрации, 8 впервые оплатили сервис.

Обычная цена заявки выглядит так: 24 000 / 200 = 120 ₽ для А и 24 000 / 80 = 300 ₽ для Б. Без следующего этапа отчёта второй вариант можно ошибочно признать слишком дорогим.

Основной расчёт — стоимость подходящей заявки. Для А: 24 000 / 20 = 1200 ₽. Для Б: 24 000 / 40 = 600 ₽. Вторая модельная группа даёт вдвое больше подходящих обращений на тот же рекламный расход.

Проверка по оплатам сохраняет направление: 24 000 / 4 = 6000 ₽ на первого покупателя в А и 24 000 / 8 = 3000 ₽ в Б. Это рекламная составляющая стоимости привлечения. Работу менеджера и специалиста по рекламе в этих суммах мы не учли, полный CAC не рассчитан.

В этом сценарии я сначала уточнил бы сообщение, а не расширял бюджет на самый дешёвый лид. Конкретная задача помогает потенциальному клиенту понять, подходит ли предложение его текущей ситуации. При этом нельзя обещать, что любое уточнение автоматически даст такую же разницу. Числа здесь заданы для учебной модели.

Для реального теста нужны единые критерии квалификации и одинаковая обработка обращений. Если одной группе отвечать быстро, а другую оставлять без звонка, сравнение офферов будет испорчено. Причину неподходящей заявки стоит записывать отдельно: так появится материал для следующей версии рекламы.

Вывод: цену заявки нужно читать вместе с её определением. Здесь цель — разговор с действующим бизнесом, которому подходит продукт. Когда это зафиксировано до запуска, рекламный отчёт начинает объяснять качество спроса, а не только объём заполненных форм.

Разбираю продвижение сервисов и ботов через Telegram Ads в своём канале: https://t.me/+qSWPpcHyB5xhYzZi