Модельный кейс. Все цифры и результаты условные.

Представим планировщик публикаций для небольших редакций. В рекламе предлагают подготовить контент на неделю. Люди регистрируются, но платных подписок мало. Возникает соблазн искать более дешёвый трафик. Я сначала проверил бы, сколько привлечённых пользователей вообще дошло до работающего расписания.

Для размещения рассматриваем каналы SMM-специалистов и редакторов. Это гипотеза о подходящей аудитории: перед запуском нужны проверка конкретных каналов и соответствия объявления продукту. Оффер в модели — «Подготовьте неделю публикаций и отправьте первый пост по расписанию». Пробный доступ и условия оплаты одинаковы для всей группы.

Покупки считаем в течение 14 дней после регистрации каждого человека. Поэтому отчёт закрывается, когда это окно прошло и у последнего участника. Повторные входы и несколько подключённых каналов одного пользователя не увеличивают число людей в воронке.

Модельная воронка: • рекламный расход с комиссиями размещения — 36 000 ₽; • зарегистрировались 600 человек; • подключили хотя бы один канал — 360; • опубликовали через сервис хотя бы один рабочий пост — 120; • впервые оплатили подписку — 30.

Регистрация стоит 36 000 / 600 = 60 ₽. Пользователь с первой публикацией — уже 36 000 / 120 = 300 ₽. Рекламный расход на первого покупателя — 36 000 / 30 = 1 200 ₽. Последний показатель учитывает только рекламу: работу специалиста, подготовку материалов и другие затраты привлечения мы здесь не задавали.

Ключевой разрыв находится после подключения канала: до публикации дошли 120 из 360 человек, то есть треть. Оставшиеся 240 ещё не получили тот результат, ради которого пришли. Но сама эта цифра не объясняет причину. Они могли не подготовить текст, столкнуться с правами доступа или просто отложить работу.

Поэтому внутри этого этапа я отдельно фиксировал бы создание черновика, добавление его в расписание и успешную отправку. Нажатие «Запланировать» не равно вышедшему посту. Ошибка отправки тоже не должна попадать в активацию. Тогда видно, где нужна помощь: в продукте, в инструкции или в самом рекламном обещании.

Следующая проверка — короткий маршрут до первой публикации: пользователь приносит готовый текст, подключает свой канал и выбирает время. Такой вариант можно сравнить с прежним вводным экраном на сопоставимых группах. До проверки нельзя утверждать, что сокращение инструкции увеличит оплаты.

Есть и ограничение у метрики первой публикации. Если человек отправил тестовое слово и больше не вернулся, формальный успех ещё не означает полезный опыт. В этой модели активацией считаем отправку подготовленного пользователем рабочего поста; тестовые сообщения помечаем отдельно.

Вывод: при такой воронке я не расширял бы рекламу только потому, что регистрация стоит 60 ₽. Сначала нужно понять потерю между подключением и первой публикацией. А решение о расширении бюджета принимать по новым покупателям и экономике подписки. Выручку, продления и расходы сервиса эта модель не задаёт, поэтому окупаемость из неё не следует.

Разбираю продвижение сервисов и ботов через Telegram Ads в своём канале: https://t.me/+qSWPpcHyB5xhYzZi