Бывает так, что дешёвая заявка из рекламного источника оборачивается дорогой продажей. На этапе квалификации лидов в CRM важно понять, почему это происходит. Часто причины отказов скрываются в деталях, и здесь на помощь приходит ИИ.

Используя машинное обучение, можно автоматически классифицировать причины отказов. Однако важно проверять эти выводы по исходным данным. Например, выявить, что заявки с определённого канала чаще отказываются из-за несоответствия ожиданий.

Такой подход помогает ясно видеть, где действительно возникают проблемы в процессе продаж. А какой способ анализа лидов используете вы, чтобы выявить неэффективные источники?

Чек-лист «Где розница и общепит теряют деньги»: https://roman.getastrodaily.com/checklist/?from=setka-41