Как в Пятёрочке сократили разбор одной встречи с 70 до 5 минут без IT-разработки
Руководителю платят за решения, но большую часть дня он тратит на работу, в которой его квалификация почти не нужна: разбирает встречи, сводит таблицы и расшифровывает результаты оценки.
По данным НАФИ и Яндекс 360, операционная рутина забирает 62% рабочего времени — на стратегию, экспертизу и работу с командой остаётся только 38%.
В Пятёрочке отказались от идеи универсального бота и собрали цифровую команду из ИИ-ассистентов, каждый из которых забирает отдельный повторяющийся процесс.
Алексей Глушников, бизнес-тренер и AI Transformation Lead торговой сети Пятёрочка, показал три рабочих сценария:
📝 Нейроассистент по анализу встреч Расшифровывает запись, структурирует обсуждение, фиксирует решения, задачи и ответственных. 📊 Нейроассистент по работе с Excel Помогает анализировать таблицы, находить ошибки и выполнять операции с данными без долгого ручного разбора. 🧩 Нейроэксперт по результатам оценки Анализирует отчёты, определяет лидерский стиль, уровень стратегического мышления, командную динамику, зоны развития и соответствие профилю роли. 🔥 Самый наглядный результат получили при разборе встреч.
⏱ Без AI — 70 минут: ➖ прослушать запись и сделать заметки — 30 минут; ➖ структурировать конспект — 20 минут; ➖ выделить задачи — 10 минут; ➖ отправить итоги участникам — 10 минут.
⚡ С AI-ассистентом — около 5 минут: ➕ загрузить запись — 1 минута; ➕ запустить анализ — несколько секунд; ➕ проверить результат и отправить участникам — около 4 минут.
Итого: примерно 5 минут вместо 70.
Ключевой принцип проекта: ИИ не принимает управленческие решения вместо человека. Он забирает алгоритмизируемую часть работы, а руководителю оставляет то, ради чего нужен именно человек: контекст, экспертизу, коммуникацию и ответственность за выбор.
Так ИИ перестаёт быть ещё одним сервисом, который нужно обслуживать, и становится частью рабочей команды.
Больше разборов работающих ИИ-инструментов для найма, оценки, обучения и других HR-задач — на конференции по внедрению ИИ в управлении персоналом
