Тема обучения изъезжена вдоль и поперек, но своей актуальности она не теряет. И не думаю, что когда-либо потеряет

Свой карьерный путь в HR я начинал с позиции тренера, поэтому на практике познакомился с принципами обучения. Если точнее - с тем, как правильно обучать взрослых

Если немного затронуть теорию, процесс обучения зависит от того, кого ты обучаешь. В обучении взрослых одну из главных ролей играет практика

Чтобы у взрослого материал усвоился, недостаточно просто о нем рассказать или показать, как выполнить задачу. Нужно попробовать сделать это вместе, затем дать ему возможность выполнить задачу самостоятельно и разобрать получившийся результат. Если учитывать этот принцип, обучение становится намного эффективнее

Сегодня в интернете есть множество курсов и видеоуроков по нейросетям. Регулярно проходят вебинары, онлайн-обучение и различные мероприятия. Информации и экспертизы по этой теме очень много

Но можно ли считать, что вы умеете работать с ИИ, если только пытаетесь впитать весь этот поток информации?

Я и сам люблю перед сном посмотреть полезное видео или послушать подкаст, пока куда-то иду. Но понимаю, что в этот момент я не осваиваю новый материал, а только собираю информацию, к которой затем смогу вернуться и разобраться в ней подробнее

Как же тогда научиться работать с ИИ?

Для меня процесс обучения с учетом огромного количества информации по этой теме выглядит так: - выбрать конкретную задачу - изучить небольшую часть необходимой теории - попробовать выполнить задачу самостоятельно - посмотреть, что не получилось - найти недостающую информацию - исправить ошибки - повторить все на новой задаче

Обучение не должно быть бесцельным. Сначала нужно определить результат, ради которого вы начинаете учиться

Когда вы научитесь решать одну задачу, сможете перейти к следующей. Так постепенно будут формироваться опыт и собственная база знаний по работе с ИИ

Я сам обучался работе с нейросетями через небольшое количество теории и большое количество практики. Ставил перед собой конкретную задачу и начинал искать способ как ее сделать: - собрать итоги встречи - сравнить несколько документов - обработать результаты опроса - подготовить структуру презентации - проанализировать обращения сотрудников - перенести информацию из одного формата в другой - автоматизировать нужный процесс

По мере решения таких задач вы начинаете лучше понимать, как работать с ИИ: правильно формулировать запросы, передавать контекст, описывать ожидаемый результат и определять, что необходимо править самостоятельно

Теория помогает разобраться, но практика должна быть обязательной частью обучения. Недостаточно прочитать или посмотреть большое количество материалов. Нужно пробовать самостоятельно, анализировать результат и, в идеале, получать обратную связь от человека, который поможет увидеть ошибки и скорректировать вас

При таком подходе в конце обучения у вас останется не только сертификат, но и собственный опыт, который уже можно применять на практике