Я нашла open-source репозиторий, который в умелых руках может оказаться полезнее десятка курсов по AI.
И я бы точно сохранила его сейчас, пока большинство ещё воспринимает это как «ну, очередные плагины».
Потому что внутри лежат не просто инструменты.
Там лежит чужой профессиональный опыт.
Разложенный по шагам. Структурированный. Подключаемый к AI. Бесплатный.
Для продаж. Маркетинга. Финансов. Продукта. Юридической функции. Клиентской поддержки. Аналитики. И других направлений.
И вот это уже гораздо интереснее очередного «AI поможет написать письмо».
Потому что внутри зашито:
— что проверять; — какие данные собирать; — в какой последовательности действовать; — какие инструменты использовать; — как решать типовые задачи; — какие рабочие процессы вообще существуют внутри функции.
То есть огромный кусок того, про что раньше говорили:
«Ну, это приходит только с опытом».
Пришло.
В Markdown.
И в умелых руках это почти бриллиант.
Junior может быстрее понять, как думает senior.
Специалист — подсмотреть процессы соседней функции.
Руководитель — разобрать чужую систему работы на детали.
Консультант — использовать как библиотеку подходов.
А человек, который умеет правильно работать с AI, получает не просто помощника.
Он получает базу профессиональных паттернов, собранную другими людьми.
И вот здесь вопрос:
«AI заменит мою профессию?»
становится, на мой взгляд, не самым интересным.
Интереснее другой:
Какая часть вашей профессиональной ценности НЕ помещается в инструкцию?
Потому что если большую часть работы можно описать:
получи данные → проверь → сравни → сделай вывод → подготовь результат,
то вашим конкурентом становится уже не другой специалист с десятью годами опыта.
А человек с тремя годами опыта и AI, которому эти десять лет уже объяснили.
И, пожалуй, именно здесь проходит новая граница карьерной ценности.
Не между junior и senior.
А между:
«я знаю, как это делать»
и
«я умею делать то, что невозможно полностью описать».
Контекст. Переговоры. Влияние. Неоднозначные решения. Ответственность. Понимание людей. Способность увидеть проблему раньше, чем она стала задачей.
Вот это пока в README помещается заметно хуже.
И теперь самое полезное.
Я специально не пишу здесь название компании и не оставляю ссылку.
Хочу, чтобы этот ресурс забрали прежде всего те, кто понимает, что с ним делать, а не просто сложил во вкладку «посмотреть потом».
Хотите исходник, напишите в комментариях README.
Отправлю ссылку в личку.
И да, я бы на вашем месте не просто посмотрела репозиторий.
Я бы открыла свою профессию и задала себе неприятный вопрос:
«Если AI уже знает КАК делать мою работу, за что именно завтра будут платить МНЕ?»
P.S. Поэтому я всё меньше верю в карьерную стратегию, построенную вокруг фразы:
«У меня 10 лет опыта».
Сегодня важнее понять, что именно в этих 10 годах делает вас труднозаменимым.
И… Кажется, главный карьерный вопрос ближайших лет уже не:
«Сколько у вас опыта?»
А:
«Какая часть вашего опыта всё ещё принадлежит только вам?»
Like, Share, Repost 💚 JobZenLab ✔️
