Тепловая карта для Екома в Иишке
Вчера вышло исследование от ReFiBuy на тему Ecom покупки через GPT
Принес вам на блюдечке основные данные которые мне понравились
В 84% CJM выбор упал на карточку товара, да да, то есть по сути всю инфу о товаре человек чаще игнорит и решает по визуалу и цене.
В эксперименте участвовали люди, за ними были наблюдения: что они открывали, что сравнивали, на чем заостряли внимание. И в 75% случаев все начинали с карточки, а текст читали после. Ну или вообще не читали
Из этого эксперимента сложилась понятная карта тепла. Как и с Сайтом Первая карточка забирает больше всего 43% пользователей выбирали 1 карточку. Хотя по теории случайности разборос ± 29% А если говорить про рекомендации продавцов, то там бренд забирали в 76%
Сразу оговорюсь: Позиции специально не перемешивали, мерили выбор, а не покупку, категории - часы, электроника и сумки
Мы же привыкли смотреть как: знает ли ChatGPT бренд, рекомендует ли, ставит ли первым. А теперь представьте, что он пишет “я бы рекомендовал бренд X”, а ниже показывает три карточки других брендов. Формально вас порекомендовали
Поэтому для товаров я бы уже отдельно смотрел, кого показывают карточкой, кто стоит первым, совпадает ли это с тем, кого хвалили в тексте, и какого продавца ставят первым
Максим, но у нас то че, твой Чат гпт имеет 0.1 % от общего обьема ИИ трафика. У нас есть аналог Алиса AI и по факту взаимодействие с аналогичными интерфейсами ± имеет погрешность в 5% процентов. По данным Яндекса таких покупательских запросов 500-600 тысяч в день. Только собираются эти карточки из фидов и данных площадок, а не из вашего красивого сайта.
Потому что, похоже, можно быть видимым, даже рекомендованным, и всё равно проиграть в самом конце.