Я не против ИИ, я очень даже за. Но это инструмент. А к инструментам я отношусь доказательно. Они или помогают, или не помогают, или помогают в части. И всё это надо СЧИТАТЬ. И только потом внедрять. А не считать внедрение за эффект.

И ещё одна важная вещь, которую не сказал, а сказать надо. Про ограничения инструмента.

Базовый механизм обучения наиболее популярных LLM это предсказание следующего токена по контексту. Она оценивает условную вероятность продолжения в данном контексте. А значит всё нетипичное, всё что можно сделать "принципиально иначе" ей тяжело, модель стремиться к решениям, хорошо представленным в выученном ею распределении. То есть модель по природе своей будет вести вас по пути наиболее типичных решений и разнообразие идей вероятнее всего будет снижаться. Особенно в корпоративных LLM обученных на корпоративных данных.

И вот теперь смотрим на какие ожидания от внедрения ИИ можно делать ставку, а на какие нет. И в каких задачах этот инструмент действительно может быть полезен. На мой взгляд уже ИИ вполне доказательно даёт повышение производительности, качества среднего результата и сокращение издержек. Гораздо осторожнее я бы относился к ожиданию, что массовое внедрение ИИ само по себе породит прорывные решения и конкурентное преимущество как таковое.

#ArtificialIntelligence #AIROI #AITransformation #DigitalTransformation #GenerativeAI