Как мы научили ИИ делать финансовые модели по госконтрактам

Перед каждым проектом мы делаем плановую калькуляцию (финансовую модель проекта): сколько заработаем, сколько потратим и когда придут деньги. Только в нашем департаменте их около сотни в месяц. Раньше это выглядело так: Менеджер открывает договор на несколько десятков страниц и выписывает сроки, этапы, авансы, отсрочку оплаты, перечень услуг. Потом переносит всё в Excel, где больше полутора сотен строк услуг и помесячный расчёт на три года. Одна калькуляция занимала от нескольких часов до нескольких недель и систематически содержала ошибки. Ошибка в одной дате сдвигает весь денежный поток, и найти её потом сложно. Теперь договор загружается в инструмент, и через 10 минут готова заполненная калькуляция. Для каждой цифры видно, из какого места договора она взята. Встроенные проверки показывают, если выручка, платежи и сроки между собой не сходятся. Менеджер теперь проверяет готовую калькуляцию и правит её при необходимости. Первые калькуляции мы сверили с теми, что менеджеры сделали руками. На 40% договоров расхождений не было, на 60% были ошибки, по разным причинам. Всё работает на корпоративной платформе Ростелекома для работы с ИИ. Договоры не уходят во внешние нейросети, для госконтрактов это было обязательным условием. Доступ к моделям и размещение на платформе обеспечила команда платформы. Это первый шаг на пути к автоматизации бюджетирования.