Это происходит почти в каждой команде: аналитика «работает», дашборды полны цифр, а решение по фиче принимается на догадке. Событий тысячи, воронки нарисованы, недельный отчёт уже у тимлида. Но спросишь «откуда это число» — тишина и ссылка на дашборд, который никто не открывал месяц. Почему так выходит, пока не видно сверху. Продолжение ниже.

Корень не в инструменте: Amplitude или Firebase настроены правильно, проблема глубже. Сначала ломается таксономия — события называются так, как кому удобно, свойства дублируются, версии расходятся между релизами. Затем данные дрейфуют: логика на клиенте поменялась, а событие ушло со старым именем, и QA это не ловит. В итоге вы доверяете метрике, которая уже ничего не измеряет, и строите A/B на шуме. Дальше — самое интересное.

А теперь важная часть, о которой редко говорят вслух: приватность — это часть качества данных, а не галочка юриста. ATT, consent и запрет на PII меняют саму схему событий: нельзя «догнать» идентификаторы постфактум, consent-signal обязан жить в событии с первого дня. Мало кто проектирует это заранее — поэтому аналитику потом переписывают дважды: сначала под регулятора, потом заново под продукт, теряя историю метрик.

Вывод: рабочая аналитика — это таксономия, контроль качества и приватность в одном контуре, а не три задачи «на потом». Продолжение — практическое: разобраться поможет курс «Аналитика и приватность в мобильных»: 3 часа, 37 лекций, от таксономии событий и consent до экспериментов, guardrails и CI-проверок на события.

Подписывайся на канал, чтобы не пропустить следующее. 👍