Представьте: вместо копирования данных и протягивания формул вы описываете искусственному интеллекту, какой отчёт вам нужен. Например: «Объедини продажи и остатки по артикулам, добавь сроки доставки и рассчитай, сколько товара нужно заказать».

ИИ может подготовить M-код — набор команд для обработки данных. Чтобы получить первую версию, уже не обязательно писать всё с нуля.

А где этот код работает? В Power Query — инструменте внутри Excel. Он загружает файлы, соединяет таблицы, убирает лишние строки и выполняет расчёты по заданным правилам. Вставляем код, проверяем результат — и получаем основу отчёта, которую можно обновлять.

На следующей неделе заменяем исходные файлы свежими и нажимаем «Обновить всё». Если структура данных не изменилась, Excel повторяет настроенные шаги.Но здесь есть важный момент: ИИ может написать код с ошибкой или неправильно понять задачу.

Поэтому знание Power Query очень пригодится. Оно помогает проверить, все ли товары попали в отчёт, правильно ли соединились таблицы и откуда взялась итоговая цифра.Начать можно с простого: освоить загрузку файлов, объединение таблиц и обновление данных. А ИИ поможет разобраться с кодом и добавить нужные правила.Меньше времени на сборку отчёта — больше времени на решения по его результатам.

Вы уже пробовали автоматизировать работу в Excel с помощью ИИ?