ИИ в тестировании: заберёт работу или просто заберёт рутину? Последнее время ИИ всё чаще появляется именно в рабочих задачах. И если раньше я в основном использовал его по принципу «спросить что-нибудь», сейчас сценарии становятся гораздо интереснее. Можно кинуть лог и попросить помочь разобраться, что произошло. Можно дать описание функционала и получить черновик проверок. Можно собрать SQL-запрос, разобрать JSON, быстро вникнуть в незнакомый код или документацию. А если дать ИИ доступ к рабочим инструментам, он уже может сходить в Jira, прочитать требования, собрать тест-кейсы и помочь подготовить тестовую документацию. И вот здесь становится действительно интересно. Потому что часть работы, на которую раньше уходил час, иногда можно сделать за 10–15 минут. Но есть нюанс. ИИ понятия не имеет, хороший ли он написал тест-кейс 😅 Он может пропустить важный сценарий. Может придумать то, чего вообще нет в требованиях. Может очень уверенно объяснить лог и при этом ошибиться в причине. Поэтому чем больше я использую ИИ в тестировании, тем меньше воспринимаю его как замену тестировщика. Скорее это очень быстрый помощник, которого всё равно нужно контролировать. Ты даёшь контекст. Ты понимаешь продукт. Ты решаешь, что действительно нужно проверить. Ты видишь риски. И ты отвечаешь за результат. Зато всю рутину вокруг этого постепенно можно отдавать машине. И вот это, мне кажется, уже реально меняет профессию.

А что вы уже отдаёте ИИ в своей работе? И какую задачу пока точно не доверили бы? #QA #SoftwareTesting #AI #QualityAssurance #AITesting