Есть интересный парадокс в AI. Мы хотим автоматизировать простые задачи. И это логично. AI уже хорошо справляется с тем, на что раньше уходили часы: поиск информации, подготовка документов, анализ данных, рутинные операции. Но именно на таких задачах много лет учились молодые специалисты. Сначала человек делал простую работу. Потом начинал понимать процесс. Потом ему доверяли более сложные задачи. Потом появлялась самостоятельность. Потом — команда. А теперь часть этой «школы» может просто исчезнуть. И у меня возникает вопрос: если AI забирает у junior самые простые задачи, где он будет получать опыт, необходимый для того, чтобы через 5–7 лет стать senior? Мне кажется, это одна из самых недооценённых проблем AI-трансформации. Можно очень быстро получить экономию на нескольких позициях. Но через несколько лет обнаружить, что внутри компании просто нет людей, которые умеют делать сложную работу. Поэтому мне кажется, что HR придётся переосмыслить саму модель развития людей. Не просто: «Давайте обучим сотрудников новым навыкам». А: «Давайте заново спроектируем путь, по которому человек становится профессионалом». Больше реальных проектов. Больше наставничества. Больше работы рядом с сильными специалистами. Больше задач, где AI помогает человеку учиться, а не просто заменяет его. И, возможно, именно поэтому роль L&D в ближайшие годы станет намного важнее, чем кажется сейчас.

Как вы думаете: если AI заберёт у junior значительную часть рутинной работы, как мы будем выращивать senior?