В 2018 году DeepMind сообщила, что автоматическое управление охлаждением дата-центров Google сократило расход энергии на единицу охлаждения в среднем примерно на 30%. Это улучшение работы охлаждения

Источник - собственный разбор разработчиков (Safety-first AI for autonomous data centre cooling and industrial control, август 2018)

Почему подсказок оказалось недостаточно

Сначала ИИ рекомендовал настройки, а операторы применяли их вручную. Система находила неочевидные варианты, например распределение нагрузки между большим числом единиц оборудования. Но выполнение рекомендаций требовало слишком много внимания команды

Тогда расчёт связали с управлением. Каждые пять минут ИИ получал показания тысяч датчиков, оценивал последствия разных действий и выбирал вариант с меньшим расходом энергии. Местная система проверяла команды перед выполнением, а операторы могли вернуть обычный режим

Разработчики специально ограничили доступные режимы работы ради надёжности, хотя это сужало возможности экономии. Получили около 30% улучшения, не отдавая системе неограниченную свободу

* Следующий блок вам стоит читать, если собираетесь сами анализировать все процессы и сами автоматизировать / внедрять ИИ. Но если вы обратитесь за этим к нам - мы в "Студии Ивана Удачника" сами всё посчитаем, покажем все цифры и самое выгодное место для автоматизации, разработаем подходящее решение и поможем с интеграцией

Итак, как управленцу подойти к автоматизации

1. Рассчитать потребность в людях после изменения

По нескольким процессам сопоставьте объём работы, нынешние затраты и то, что возьмёт на себя программа. Затем рассчитайте необходимый состав команды по оставшимся обязанностям, включая проверки, пиковую нагрузку и работу в других процессах

2. Выбрать, как использовать рост производительности

При прежнем объёме можно уменьшить штат и фонд оплаты труда. При росте нагрузки - обойтись без дополнительного найма. Ещё вариант - перевести специалистов на задачи, для которых собирались расширять команду. В бюджет поставьте выбранное решение и дату изменения расходов

Условный пример: работу выполняли пять сотрудников с затратами по 120 тысяч рублей в месяц на каждого, включая страховые взносы. После автоматизации и перераспределения обязанностей достаточно трёх. При сокращении двух позиций расходы на персонал уменьшаются с 600 до 360 тысяч рублей. Если система обходится в 60 тысяч в месяц, общие расходы снижаются на 180 тысяч. Продажи для этого увеличивать не требуется

3. Сопоставить экономию со стоимостью перехода

В разовые вложения включите разработку, подключение программ, обучение и расходы на изменение штата. В примере при общей сумме вложений 1,08 млн рублей и устойчивой экономии 180 тысяч простой срок возврата составит шесть месяцев после выхода на полный эффект. Срок запуска и постепенное изменение состава команды учитываются отдельно

До разработки сравните этот вариант с настройкой действующих программ или упрощением работы. Затем на пилоте подтвердите, что запланированный состав справляется с полным объёмом в нужные сроки и с нужным качеством. После проверки можно менять штатный план и бюджет

Сокращение трудозатрат позволяет снизить себестоимость. Расчёт проекта должен показать, какой состав команды и какие расходы обеспечат тот же результат после внедрения