🚀 GEMINI ВЕРНУЛАСЬ С МИЛЛИОНОМ Google достала модель, которая может держать в голове не папку с файлами, а целый проект. И похоже, у Gemini начался большой камбэк. 🧠 РАЗБИРАЕМ ПО СУТИ • 🧠 Google выпустила новую флагманскую модель В Gemini 4 Argon сделали ставку на длинные и сложные задачи.

• 📚 Контекст вырос до миллиона токенов Раньше модель могла обработать до 64 тысяч токенов за один запуск. Теперь лимит увеличили до 1 миллиона — будто вместо пары страниц ей выдали целую библиотеку.

• 🏆 Модель показала сильные результаты На тесте DeepSWE v1.1 она набрала 77,9%, а на Vibe Code — 91,9%. Это новые рекорды на нескольких бенчмарках.

• 🛠️ Argon уже используют внутри Google Агенты помогают переписывать большие кодовые базы на C и C++ на Rust. Работа не из разряда «переименовать переменную», а скорее капитальный ремонт старого дома.

• 💳 На старте модель стоит от $2 Миллион входных токенов стоит $2, выходных — $10. Позже цены должны вырасти вдвое, а широкую доступность обещают позже. 🔥 ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО? ▸ Миллион токенов меняет масштаб задач Модель может видеть намного больше кода, документов или переписки за один раз. Меньше дробления проекта на кусочки — меньше шансов потерять нить 🧩

▸ Сложный код теперь можно разбирать целиком Для миграции большой C/C++-системы не нужно каждый раз объяснять модели контекст заново. Она может работать с более крупной картиной проекта 🧱

▸ Google показывает не только красивый бенчмарк Argon уже применяют в собственных дата-центрах. Одна оптимизация освободила больше 300 TiB памяти — цифра, после которой слово «оптимизация» звучит уже не так скучно ⚙️

▸ Агенты становятся частью инженерной работы Здесь модель не просто отвечает в чате, а помогает выполнять длинную цепочку изменений в коде. Похоже, ИИ всё чаще будет работать как напарник команды, а не как генератор подсказок 🤖

▸ Дешёвый вход может быстро закончиться На старте цены выглядят привлекательнее будущих: затем их обещают удвоить. Классический ход — сначала открыть дверь, а потом повесить более серьёзный счётчик 💸 💼 ЧЕМ ЭТО ОБЕРНЁТСЯ? ▸ Большие кодовые миграции могут ускориться Потенциальный сценарий: команда отдаёт агенту крупную C/C++-кодовую базу и просит подготовить переход на Rust. Но проверка инженерами всё равно нужна — один неверный рефакторинг любит находить проблемы в самый неподходящий момент 🔧

▸ Исследователи смогут загружать больше материалов Потенциальный сценарий: модель получает длинный набор документов или результатов экспериментов и ищет связи без постоянной нарезки файлов на части. Пока доступ сначала получают исследователи по кибербезопасности 📄

▸ Стоимость больших запросов станет важным фактором Если цена действительно вырастет вдвое, компании будут внимательнее считать, сколько контекста отправлять модели. Миллион токенов — мощно, но бесплатным он от этого не становится 🧮

▸ Конкурентам придётся отвечать Рекордные результаты и миллион токенов поднимают планку для других разработчиков моделей. Вероятно, гонка будет идти не только за «умнее», но и за то, кто дольше удержит весь проект в памяти 🏁

▸ Широкий релиз покажет реальную пользу Пока Argon доступна не всем, поэтому рано судить о массовом эффекте. Если модель выдержит реальные длинные задачи, а не только тесты, это может стать заметным возвращением Google в гонку ИИ 🚀 🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🏆 ЛУЧШИЕ ПРОМПТЫ В PROJECT POOL 🤖 ИИ АГЕНТЫ — собери своего 📈 ИИ-агенты. - просто и понятно #новости #news #нейросети #ии

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки