так-так, а можно подробнее?

Cursor.ai ide создается MCP сервер для подключения к БД. Все курсор сам настроит, только надо выдать ему роль с ограничением на изменения и запись. Потом промтом просим подготовить несколько описаний таблиц. Он готовит. Проверяем и вносим и исправления, например он называл гранулярность зерном, мне резало ухо. Просим его зафиксировать исправления и на основе проделанной работы подготовить правила описания таблиц. Он готовит правила, их тоже проверяем, если все ок. Даем ему задание описать все, если нет, то ещё несколько итераций настройки. У меня после трёх итераций dbt модели влет описывает. А до этого я так описывал БД на 300 таблиц, он выделил 32 самых важных для моей задачи и описал их. И объективно процентов на 80-90 похоже на правду.

а сколько это занимает времени? ну например, если таблица называется не staff, а persolen123?

Если параллельно и рабочие задания то и через полгода сонить новенькое узнаешь

так-то да, но если документации нет, базе кучу лет, а разработчики сменились несколько раз?

Тогда только вручную, смотреть размер таблиц, внешние ключи и т. д.