Продолжаю чек-лист. В этот раз — сервисы, которыми часто пользуются в России, работа через API и главное: что делать с клиентскими данными.

💬 GigaChat

В условиях Сбера для GigaChat в продуктах банка прямо указано: запросы без персональных данных могут использоваться для обучения. Настройки, где от этого можно отказаться, я не нашел. 🔎 Алиса AI

Яндекс ID → Доступы к данным → Алиса → выключить «Помогите Алисе стать лучше». Действует только для новых диалогов.

🐳 DeepSeek

Settings → Data → выключить «Improve the model for everyone».

Еще два момента: ▫️ данные хранятся в Китае, срок хранения не указан, ▫️ удаление чата убирает его из аккаунта, но не обязательно с серверов. В июле 2026 года публичные ссылки на чаты DeepSeek находились через Google. Клиентские данные сюда не отправлять. 📍 API и агрегаторы ➖ У OpenAI и Anthropic запросы через API по умолчанию не используются для обучения и хранятся до 30 дней. ➖ В агрегаторах вроде OpenRouter за одной моделью могут стоять разные провайдеры. В настройках приватности отключите тех, кто обучается на запросах или публикует их, и включите Zero Data Retention. С бесплатными моделями — особенно внимательно: они чаще обучаются на запросах. 1️⃣ Ставьте месячный лимит расходов и выключайте автопополнение. 2️⃣ Ключи, которые вы вставляли в сторонние приложения, лучше удалить и выпустить заново: такие приложения видят все, что через них проходит.

📍 Клиентские данные и NDA

Сначала — договор и политика компании. Если есть сомнения, в облако лучше отправлять только обезличенное: вместо брендов, препаратов, имен и цифр — условные обозначения. Все, что связано с пациентами и неопубликованными данными исследований, в обычный чат не отправлять. А самое чувствительное можно обрабатывать локальными моделями на своем компьютере — тогда данные никуда не уходят.

В третьей части — на чем учатся модели и при чем тут ваши данные. Актуально на начало октября 2026 года.