🤖 ИИ не панацея. И внедренец не волшебник После прошлого поста в комментариях быстро нашли виноватых: "Разработчик" "Внедренец" "Кто настроил, тот и отвечает" Удобно. Нашли крайнего, можно расходиться 😁 Но проблема обычно начинается сильно раньше. Бизнес приходит и говорит: "Давайте нам ИИ. Он всё автоматизирует." Окей. А что автоматизируем? Процесс не описан. Ответственные плавают. Данные в трёх системах разные. У одного клиента четыре карточки. Менеджеры работают кто как привык. Половина решений принимается в чате. И сверху на это предлагается поставить ИИ. Ну да. Чтобы хаос был не просто хаосом, а с элементами машинного обучения 😂 ИИ реально полезен. Он отлично снимает рутину, помогает с документами, аналитикой, поиском, черновиками, сценариями. Но он не лечит бардак. Если на входе мусор, на выходе будет тот же мусор. Только быстрее. И красивее сформулированный. Чтобы ИИ нормально работал внутри бизнеса, ему нужны базовые вещи: нормальные данные понятный процесс границы полномочий контроль действий человек, который отвечает за результат Без этого вы не "внедряете ИИ". Вы просто даёте очень умному инструменту доступ к очень странно устроенной компании. Мы всё ближе к автономным агентам, а дальше все любят вспоминать AGI. Мол, вот появится AGI и тогда всё будет по-другому. Возможно. Но даже AGI не отменит один простой вопрос: что именно вы ему поручили? Если задача кривая, процесс кривой и данные кривые, суперумный исполнитель просто быстрее добежит не туда. Поэтому перед вопросом: "Как нам внедрить ИИ?" Я бы сначала задал другой: "А у нас вообще есть что ему нормально поручить?" Вот с этого и стоит начинать. А я постараюсь найти реальные кейсы, где ИИ уже косячил в бизнес-процессах. Без страшилок и фантазий. Прям нормальные примеры. Соберу и сделаю следующий пост. Там уже посмотрим, кто виноват 😁

Цифра с Джони | Бизнес по полочкам ✅

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки