🔥 Второй уровень управления: когда решения принимаются на основе данных Продолжаем серию постов про уровни зрелости управления. В прошлом кейсе мы разобрали интуитивный уровень на примере технолога, который ушел на пенсию, а знание осталось только в его голове

А что дальше? ⬇️ 🎯 Первый уровень заканчивается каскадом ключевых показателей и определением результирующих показателей. Для скважины такой показатель — дебит нефти, т/сут ❗️Но мало знать, что измерять. Важно понимать, в каких границах показатель может изменяться и в какой момент требуется вмешательство

📈 Поэтому дебит наносят на график: по одной оси время, по другой значение показателя. И проводят на нем два типа границ: 🔹 регламентные - требования, заданные нормативом или планом 🔹 расчетные (контрольные) границы, рассчитанные математически по фактическим данным процесса Границы не назначаются «на глаз» и не определяются сотрудниками самостоятельно: они либо закреплены в регламенте, либо получены расчетом. На контрольной карте всегда должны быть видны и те, и другие

📊 Что такое статистическое управление Этому подходу чуть больше ста лет: первую контрольную карту Уолтер Шухарт предложил в 1924 году. Его суть в одной мысли: любой процесс варьирует, и задача не убрать вариацию совсем, а понять ее природу Контрольная карта процесса показывает не просто цифры, а поведение процесса во времени и отклонения по причинам:

◾️Обычные причины - это «шум» самой системы: много незначительных факторов, которые присутствуют всегда

◽️Особые причины - конкретное событие: смена реагента, сбой оборудования, нарушение режима. Их нужно найти и устранить

💡 Что меняется на этом уровне? 🔹 Процесс опирается на данные, а не на мнение 🔹 Появляются контрольные карты, индексы воспроизводимости (Cp, Cpk) и производительности (Pp, Ppk) процесса, анализ вариации

📐 Представьте коридор с четкими границами. Это требования к процессу. А сам процесс - это то, как вы по этому коридору идете

Cp показывает, насколько узко вы идете относительно ширины коридора, но не учитывает, где именно. Можно идти узко, но прижаться к стенке

Cpk учитывает и ширину, и положение: показывает, проходите ли вы с запасом с обеих сторон

Cp и Cpk считаются по внутригрупповому разбросу - это потенциал процесса на коротком отрезке, когда нет внешних помех

Pp и Ppk - та же логика, но по общему разбросу за длительный период, со всеми сбоями и случайностями. Это реальная картина того, как было на самом деле

⚖️ Cpk выше 1,33 - хороший знак: процесс технически способен работать на высоком уровне. Но этого мало, нужно смотреть и на Ppk - насколько стабильно процесс воспроизводит этот уровень в реальности

Контрольные карты Шухарта помогают оценить, насколько Ppk близок к Cpk, в том числе по доле точек за контрольными границами

☝️ Статистика дает то, чего не может интуиция: объективность и повторяемость. И именно здесь закладывается фундамент для создания цифровых двойников

🤔 Итак, мы видим, что дебит вышел за границы. Что должно измениться, чтобы перейти от фиксации отклонения к управлению его причинами? Напишите свои версии в комментариях 👇

#LeanSixSigma@prolean6sigma #УровниЗрелости@prolean6sigma #УправлениеПроцессами@prolean6sigma #ОперационнаяЭффективность@prolean6sigma

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки