Кажется, собеседования аналитиков (да не только аналитиков) немного сломались.

На работе аналитик: 🟢гуглит документацию 🟢смотрит старые запросы 🟢использует ChatGPT / Claude / Copilot 🟢спрашивает коллег 🟢проверяет гипотезы

На собеседовании: Расшарь экран. Ничего не открывай. Или по базе дать задачу на алгоритмы, которые аналитику в принципе не нужны.

❓ И у меня вопрос.

Мы проверяем, насколько хорошо человек будет работать аналитиком или насколько хорошо он подготовился сдавать экзамен?

Я бы скорее взял человека, который с AI и документацией решит реальную задачу правильно за 15 минут, чем того, кто идеально помнит синтаксис, но плохо понимает продукт. Хотя полностью убирать базовые знания с интервью тоже кажется неправильным.

Где для вас проходит граница? Как бы вы проводили собесы в текущих реалиях? Пишите в комментах, интересно почитать...

📱 Один из популярных комментов под моим постом в LinkedIn

Я бы честно смотрел на другое. Даёшь человеку реальную задачку, разрешаешь гуглить, мучить Claude и звать воображаемого коллегу, и просто наблюдаешь, как он думает. Если он через пять минут говорит "стоп, тут цифры не сходятся, давайте сначала проверим данные", берём . А если просто вставил ответ нейронки, даже не проверив, и гордо откинулся на стуле, то это уже тревожный звоночек

А если хотите подготовите к собесам на аналитика, переходите на ресурс 🔥 zasqlpython.ru