— А что такое p-value? — Это вероятность получить такое же или более экстремальное значение статистики при верной нулевой гипотезе. — Хорошо. А теперь можно по-русски?

Знакомая ситуация? Объясняешь один термин через три других. Вроде всё правильно сказал, а человеку теперь нужно разобраться ещё и с ними. Внутри профессии термины удобны. Они сокращают разговор. Но если собеседник их не знает, короткое определение превращается в маленький квест.

Попробуем иначе. На примере теста новой версии сайта: «Предположим, новая версия никак не влияет на покупки. Разница между группами всё равно может появиться: люди в них попали разные. Мы хотим понять, как часто при отсутствии эффекта получали бы такую же или ещё более сильную разницу, если бы повторяли такой эксперимент. На этот вопрос и отвечает p-value». Это ещё не весь рассказ про статистику. Но уже понятно, какой вопрос мы задаём данным.

Объяснить просто не значит убрать все сложные слова. Важно сохранить смысл.

Это можно тренировать на одной небольшой теме. Возьми понятие, с которым работаешь, и попробуй: - Начать с ситуации. Не «что такое когорта», а «мы хотим понять, возвращаются ли люди, которые впервые пришли в январе». - Объяснить, зачем это нужно. Какой вопрос помогает решить понятие? Что без него останется непонятным? - Попросить собеседника пересказать мысль. Не проверить его, а услышать, что получилось донести. Кивок ещё не даёт такой обратной связи. - Свериться с точным определением. Не потерялось ли важное условие, пока ты подбирал понятный пример?

Если объяснение не складывается с первого раза, это не приговор твоим знаниям. Возможно, нужно разобраться в детали. А возможно, подобрать другой пример. Умение объяснять тоже требует практики.

Мне нравится, что здесь можно улучшить сразу две вещи: самому яснее понять тему и помочь другому в ней разобраться.