StackOverflow ВСЁ!

В 22-23 году я еще активно ходил на стек оверфлоу. Особенно помню, когда изучал язык Си. И мне надо было найти инфу про выделение памяти. Как же меня выручали треды с ошибками, которые были у людей до меня!

Буквально копируешь текст ошибки в гугл строку и дальше по первой ссылке на стек оверфлоу находишь ветку, где ту же самую проблему решил какой-то индус.

Помню, как в первый раз увидел ChatGPT в ноябре 2023 года и попросил его тогда написать бинарный поиск на Си. Помню, как на собесе при просмотре Пет проекта спрашивали, а не написал ли я его с чатом гпт?!?!

Кстати, тогда я только пару функций сделал с нейронкой. Всё остальное печатал вручную. Помню, что даже тот код я писал в Сапсане из МСК в Питер. Это было круто. Мозг сильно погружался в типы данных и алгоритм с логикой.

Сейчас конечно все ошибки, логи, вопросы задаю в ЛЛМ. Буквально все. Как же сильно поменялось поведение поиска проблемы в коде. А еще можно пойти дальше и подключить агента, просить его самому вытягивать логи и фиксить падения пайплайнов.

Я точно не являюсь ретроградом. Мне всегда нравились новые технологии, фишечки, приколы, поэтому я конечно давно перестал заглядывать на стек оверфлоу. Вполне вероятно, что ЛЛМ сама обучена на правильных ответах. Но факт в том, что нейронка хорошо помогает. Правда теряется навык глубинных знаний. Ну это реально.. уже начинаешь более абстрактно думать и решать задачи.

Раньше я помнил, какой типа данных у меня возвращается функция. Сейчас знаю только то, что делает целый файл. А вот какой там метод используется - в целом по барабану.

Что думаете? Или ЗАПРЕТИТЬ!

А что думаете насчет того, чтобы отвечать на собесе вместе с нейронкой? Все равно же на работе будут использовать

StackOverflow ВСЁ!
В 22-23 году я еще активно ходил на стек оверфлоу. Особенно помню, когда изучал язык Си. И мне надо было найти инфу про выделение памяти | Сетка — социальная сеть от hh.ru