Друзья, в этот, не побоюсь этого слова, неадекватный 2026 год всё чаще возникает вопрос: сколько рациональности вообще осталось в процессе найма? Рынок в кризисе. Вакансий меньше, требования выше, зарплатные ожидания стараются сдерживать, а привычные корпоративные плюшки сокращают. Для соискателя поиск работы превращается в марафон на 3–12 месяцев, где нужно не просто обладать компетенциями, а ещё и научиться проходить бесконечные фильтры, тесты, интервью и проверки на соответствие не всегда понятным критериям. Что делает HR? Он тоже пытается выжить. Когда в компании сокращают бюджеты и штат, нужно доказывать собственную эффективность. И здесь возникает соблазн измерять успех не качеством и скоростью закрытия вакансий, а количеством этапов, обработанных резюме и временем, в течение которого вакансия находится в работе. В итоге получаем рынок абсурда: — Соискатель использует ИИ, чтобы адаптировать резюме под вакансию, пройти ATS-фильтры и подготовить идеальные ответы. — Работодатель использует ИИ, чтобы отсеять сотни резюме, провести первичный скрининг и сократить затраты на подбор. — Карьерные консультанты зарабатывают на том, чтобы научить кандидата правильно упаковать себя для алгоритмов и рекрутеров. — Вакансии могут оставаться открытыми 3-6 мес, а люди — искать работу полгода и дольше. — Работодатель продолжает платить за размещение вакансий job платформам и агентствам от 200k до 1000 000 в мес, но вопрос о реальной отдаче этих расходов остаётся открытым. И вот теперь представьте: ИИ-агент работодателя общается с ИИ-агентом соискателя. Один пытается найти подходящего кандидата, другой — обеспечить своему человеку максимальные шансы на успех. Оба оптимизируют результат под заданные критерии. Но кто в этой схеме отвечает за то, чтобы нужный человек действительно вышел на работу и принёс бизнесу пользу? Можно бесконечно автоматизировать воронки, улучшать промпты, внедрять новые фильтры и считать KPI. Но если компания не готова нанимать адекватных опытных людей через зарекомендовавшие себя инструменты, вакансия будет открыта формально или решение о найме откладывается без ясных причин, никакой ИИ проблему не решит. Главный вопрос: мы оптимизируем найм или оптимизируем имитацию найма? Возможно, бизнесу стоит начать оценивать рекрутинг не по количеству обработанных резюме и проведённых интервью, а по понятным результатам. ИИ должен помогать быстрее находить подходящих людей, а не делать бессмысленный процесс ещё более технологичным. И, пожалуй, прежде чем внедрять очередного ИИ-агента, стоит включить не только искусственный интеллект, но и обычный человеческий разум. А вы как считаете: рынок найма стал эффективнее благодаря технологиям — или мы просто автоматизировали взаимное недоверие работодателей и соискателей?