Как я строил HarnessOS · 4/10

Прежде чем рассказывать про HarnessOS, надо рассказать про то, что было до него.

Несколько лет я работал над сложными проектами. И всё время упирался в одну проблему: AI генерирует код быстрее, чем я успеваю его проверять.

Это называют Verification Tax — налог на проверку.

Ты экономишь час на написании — и тратишь полтора на то, чтобы понять, что именно агент сделал, не сломал ли он что-то и почему тесты вроде зелёные, а поведение — нет.

Тогда я начал строить Prompt Factory. Не фреймворк. Не библиотеку. Методологию и инструмент дисциплины.

Идея простая: сначала договориться, потом делать.

Вместо «сделай мне фичу» — сначала зафиксировать, что именно строится, зачем, какие границы и как это проверить. Только после этого — код.

Prompt Factory делает три вещи:

• Декомпозирует. Большая задача режется на тонкие куски. Каждый можно проверить отдельно. • Описывает. Каждый кусок получает спецификацию: что должно быть, чего быть не должно, как проверить. • Генерирует. Из спецификации появляется задание для агента. С чёткими критериями приёмки.

Я назвал это дисциплиной. Потому что суть не в инструменте. Суть в том, что система не даёт сделать иначе.

Prompt Factory прошёл проверку на реальных проектах — xChangePro и WebCraftly. Не на демо. Это важно.

Но у него был один недостаток. Он не умел работать с существующими проектами. Только с новыми, с нуля.

Это и стало отправной точкой для HarnessOS.

В следующем посте — что уже есть на рынке и кто решает похожие задачи.

#HarnessOS #AIразработка #КакЯСтроилHarnessOS #AIагенты #разработка