Я снова с кейсом 💁

Сетка ожила, и я принесла плоды своей работы по оцифровке склада и увеличению его производственной мощности на 70% для проекта селлера на маркетплейсах. 2 недели назад я взяла новый проект, и запрос собственника звучал так:

Не могу увеличить поток FBS-заказов. Не знаю, чем занимаются сотрудники на складе. Каждый раз, когда я приезжаю, они сидят в телефоне, но говорят, что не успевают.

Это, пожалуй, самый типичный запрос в малом и среднем бизнесе. Данных просто нет, взвешенные решения принимать невозможно. Обычно в этом случае нанимают дополнительные “руки”, но собственник пошёл другим путём, и решил измерить реальную мощность, прежде чем расширять штат или внедрять софт.

Что я сделала:

1. Поехала на склад, изучила и описала процессы, как есть. Провела полный хронометраж за неделю: 40+ процессов, посуточная детализация по сборке FBO, FBS, упаковке товаров и админ-задачам менеджера склада.

2. Рассчитала комплексную норму на 1 заказ FBS с разложением на 6 операций.

3. Построила баланс “фонд рабочего времени vs фактическая нагрузка”, выявила дефицит −7,5 человекочасов/нед и точки перегруза.

4. Определила узкое место: упаковка товаров - 63% всей нагрузки склада.

5. Разработала и обосновала схему найма 2 сотрудников (сборщик FBS-заказов + упаковщица) с балансом +2,1 ч/нед.

6. Перераспределила роли между сотрудниками: FBO поставки - за физически сильным кладовщиком, FBS заказы - за новым сборщиком. Упаковка товаров на упаковщицах.

7. Передала функцию обработки заказов FBS с офиса на склад, высвободив офисным менеджерам ~11 ч/мес на продажи.

8. Разработала и внедрила метод волнового отбора с помощью ИИ, при котором заказы компонуются в общий перечень наименований с суммарными количествами по ним. Кладовщик за один проход по складу собирает всю волну, а не бегает к ячейке по каждому заказу. Это ускорило сборку в 3 раза.

Результат:

- Пропускная способность склада ×3,3 - Потенциал роста выручки: +21,6 млн ₽/мес (в зависимости от чека). - ROI найма: доп. выручка превышает доп. ФОТ в 47–132 раза. - Окупаемость найма - менее недели даже при маржинальности 10%. - Склад переведён с интуитивного управления на управление по цифрам.

Это тот редкий случай, когда мне дали полноценно собрать данные, и я смогла оцифровать результат. Но полностью на цифры я бы не полагалась, так как в реальности обстоятельства постоянно меняются, и точность данных нужно постоянно проверять.

Моя работа на этом не останавливается. Мне предстоит: 1. Определить более точную норму операций, чтобы увереннее опираться в расчётах. 2. Внедрить табель загруженности склада для ежедневного мониторинга. 3. Перестроить процессы, убрав бесполезные этапы. 4. Внедрить автоматизированное планирование нагрузки склада.