Прогресс больших языковых моделей в 2026 году замедлился. GPT-5, Claude 4.8, Gemini 3.1 — все они остаются в пределах одной архитектурной парадигмы, показывая улучшения в единицах процентов на бенчмарках. Индустрия подошла к точке, где наращивание параметров и объёма данных даёт всё меньше отдачи. Чтобы двигаться дальше, нужно менять не масштаб, а структуру.

Человеческий интеллект — не интеллект индивида. Когда мы говорим о разуме, мы на самом деле имеем в виду совокупный интеллект общества: дерево по-разному обученных умов, каждый из которых специализирован, но связан с другими через язык, культуру, общие задачи. Ни один человек не знает всего, но вместе мы решаем то, что не под силу никому в отдельности.

Следующий шаг для AI — построить аналог этого дерева из LLM. Не одну гигантскую модель на всё, а сеть связанных моделей: разные внутренние архитектуры, обученные на разных задачах, обменивающиеся результатами. Именно такая совокупность связанных LLM в единую сеть может быть представлена как следующий шаг к созданию AI.

Октябрь 2026