34 ИИ-агента, а работа всё равно до пяти утра

Прочитал историю Allie K. Miller, основательницы Open Machine. Она собрала себе команду из 34 ИИ-агентов. Они разбирают почту, готовят сводки после встреч, ищут информацию и помогают планировать день. В общем, делают всё то, на что обычно уходит куча времени. При этом сама Allie иногда заканчивает работать в пять утра.

Мы ведь ради этого и внедряем ИИ - чтобы тратить меньше времени на работу. Но на практике часто получается наоборот. Сам это постоянно чувствую.

Раньше на запуск нового продукта нужны были команда, бюджет и несколько месяцев. Теперь можно многое сделать самому за несколько дней. Рутинные задачи автоматизируются, исследования занимают меньше времени, прототипы собираются быстрее. Все делается за тебя. Ты наблюдаешь.

И что мы делаем с освободившимся временем? Берёмся за следующие задачи. Я сам постоянно придумываю новые продукты и экспериментирую с ИИ. Когда понимаешь, сколько всего теперь можно сделать в одиночку, остановиться становится сложнее. Каждый новый инструмент открывает ещё десяток возможностей, которые хочется проверить.

Получается странная ситуация: работать стало проще, но поводов работать меньше не появилось.

Мне кажется, мы пока измеряем пользу ИИ не совсем теми метриками. Сколько задач закрыли, сколько часов сэкономили, сколько проектов запустили. Но если человек после внедрения всех этих инструментов по-прежнему работает до ночи, что именно улучшилось?

Возможно, следующий большой шаг не в том, чтобы научить ИИ делать ещё больше. А в том, чтобы научиться на этом останавливаться. Обдумать, с кем-то обсудить, поразгонять и тд.

Потому что если любую сэкономленную минуту мы тут же заполняем новой работой, то никакой экономии времени в итоге не происходит. Просто теперь можно выгореть гораздо продуктивнее.

34 ИИ-агента, а работа всё равно до пяти утра | Сетка — социальная сеть от hh.ru