Делюсь своей методологией: «Что? О чём? Как? Где?» для создания баз знаний, регламентов и любой информации, которую нужно структурировать.

1. Сбор и анализ информации: «Что?» Разбираем весь информационный поток: определяем тематику, классифицируем. Отвечаем на вопрос «Что?». Пример: «Что это? Ответ: регламент работы над проектом».

2. Первичная систематизация: «О чём?» Выявляем тематические блоки и раскладываем их на составляющие. Отвечаем на вопрос: «О чём?». Пример: О чём говорится в документе? Ответ: бизнес-требования / коммуникация с командами / сроки, требования и контроль качества / сдача проекта / аналитика…

3. Объединение в группы и описание: «Как?» 3.1. Собираем блоки и объединяем в группы и подгруппы. Близкие по смыслу и тематике. Пример: — заказчик / кросс-функциональные команды / ОС → коммуникация; — бизнес-требования / постановка ТЗ → документация; — сроки / контроль качества → менеджмент; — сдача проекта / аналитика → результат.

3.2. Описываем процесс в каждой группе, отвечая на вопрос «Как?». Пример: коммуникация → как выстроен диалог с заказчиком и командой?

4. Ранжирование и наполнение: «Где?» Каждую группу ставим на своё логичное место: с чего начинается и чем заканчивается, от старта к результату. Внутри блока раскрываем каждую тему без воды, с примерами, с координатами: где искать, к кому идти, что делать.

Каждый блок должен содержать: 1. Ёмкое описание процесса 2. Важные правила и исключения 3. Реальный кейс как пример 4. Короткую памятку или чек-лист

📍 про базы знаний 1. База знаний - это живой продукт, который нужно актуализировать ежемесячно.  2. Когда база разрастается, важно не множить объекты, а держать логичную структуру — чтобы с первого взгляда было понятно, где искать. 3. Одно из лучших пространство для баз, с четкой иерархией и структурой — это Notion. 4. Оптимизировать базу можно через ИИ, но агент не создаст с нуля: нужен скелет, наполнение, структура.

Как может работать через ИИ:  1. База создаётся вручную. 2. Части базы превращается в векторы, пути.  3. ИИ как умный поисковик: ищет информацию по базе и выдаёт готовый ответ с ссылками и нужными документами.

База знаний — это система и только чёткая логика делает её масштабируемой. Надеюсь методология пригодится и ваши базы будут лучшими.