Он просто помогает быстрее её реализовать.

Заметил одну интересную вещь: чем активнее команда использует ИИ в разработке, тем важнее становится качество постановки задач.

Раньше разработчик мог потратить несколько дней на реализацию и по ходу работы обнаружить, что в требованиях не хватает половины сценариев.

Сейчас агент может написать тот же код за пару часов. Только проблема никуда не исчезает. Просто теперь мы гораздо быстрее получаем готовое решение, которое не совсем соответствует тому, что нужно бизнесу.

Поэтому я стараюсь сначала разобраться с самой задачей.

Что мы хотим изменить? Какой результат ожидаем? Что произойдёт, если пользователь сделает что-то не так? Как будем понимать, что изменение действительно принесло пользу?

И только когда на эти вопросы есть ответы, подключаю ИИ к реализации.

Причём это не значит, что агенту нельзя доверить проектирование. Наоборот, иногда он отлично помогает найти слабые места в требованиях, предложить альтернативы или вспомнить сценарии, которые команда упустила.

Но принимать решения всё равно должны люди, понимающие продукт и его ограничения.

На мой взгляд, главный эффект от ИИ в разработке даже не в том, что мы стали быстрее писать код.

Мы получили возможность тратить меньше времени на написание решения и больше — на понимание того, какое решение вообще нужно. Правда, работает это только тогда, когда команда действительно использует освободившееся время для анализа, а не просто увеличивает количество задач.

А у вас с появлением ИИ качество постановки задач стало важнее или процесс разработки практически не изменился?