В новой статье McKinsey предлагает концепцию AI operating system — системы, которая объединяет корпоративные знания, анализирует события, предлагает решения и помогает выполнять их через ИИ-агентов. Это не новая ОС и не очередной дашборд, а управленческий слой поверх существующих приложений и данных. Что меняется? - Вместо отчётов о прошлом — анализ ситуации, прогноз последствий и варианты действий. - Вместо передачи задач между подразделениями — координация людей и агентов в общем бизнес-контексте. - Вместо управления только по календарю совещаний — реакция на события, риски и отклонения. Например, меняются требования регулятора. Система выявляет затронутые продукты, моделирует варианты изменений и готовит действия. Люди разрешают неоднозначности, выбирают подход и утверждают критичные решения. После внедрения система отслеживает результат. Для процессного управления здесь важен сдвиг: недостаточно описать, кто и в какой последовательности выполняет работу. Нужно формализовать правила, связи и знания, на основании которых принимаются решения, а также определить границы самостоятельности агентов. Начинать авторы предлагают не с покупки «единой ИИ-платформы», а с нескольких приоритетных процессов. Каждый проект должен оставлять переиспользуемый фундамент: определения, бизнес-правила, модели и подключения к данным. Мой вывод: следующий этап автоматизации — не добавить ИИ в существующий процесс, а пересобрать процесс так, чтобы люди и агенты работали в общем контексте и с понятной ответственностью. Статья McKinsey: [https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-ai-operating-system-a-new-way-for-ceos-to-run-the-enterprise](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-ai-operating-system-a-new-way-for-ceos-to-run-the-enterprise) Источники [1] The AI operating system: A new way for CEOs to run the enterprise https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-ai-operating-system-a-new-way-for-ceos-to-run-the-enterprise