Продолжу немного эксплуатировать тему AI-хайпа. Но снова не совсем про AI.

В предыдущем посте разбирались, что разрешить AI-агенту в бизнес-процессе. Теперь предположим, что с этим разобрались и агент уже работает.

На пилоте агент действует в ограниченных условиях: данные подготовлены, нужная команда рядом, спорные случаи можно разобрать вручную.

Потом агента пытаются встроить в обычную работу - и всё становится заметно сложнее.

Появляются другие входные данные, продолжают действовать старые правила, в работу включается больше участников, а одну и ту же операцию начинают выполнять несколькими способами. Сотрудники не понимают, что именно изменилось в их работе. Команда пилота продолжает вручную объяснять, как работать с агентом и что делать в нестандартных случаях.

AI-агент не сломался.

Просто специальные условия пилота закончились.

На пилоте часть необходимых условий можно специально обеспечить: подготовить данные, собрать нужную команду, быстро исправить ошибку и лично проконтролировать спорный случай.

При масштабировании то, что на пилоте обеспечивалось ручными усилиями, должно превратиться в обычный порядок работы - или перестать быть необходимым.

Здесь и проходит граница между работающим пилотом и устойчивым способом работы.

Кто будет работать по-новому? Какие данные будут доступны в обычной работе? Какие правила должны стать общими? Кто обучит сотрудников? Кто будет поддерживать решение после ухода команды пилота? Что произойдёт с исключениями, которые во время эксперимента разбирали вручную?

Организационную неготовность в этот момент легко принять за проблему самого решения - и начать дорабатывать интерфейс, менять настройки и добавлять новые функции. Хотя трудность может находиться совсем в другом месте - в качестве данных, обучении сотрудников, старых правилах и организации поддержки.

Пилот показал, что AI-агент может работать в заданных условиях. Но ещё не показал, что компания способна встроить его в повседневный процесс.

Масштабируется не сам AI-агент. Масштабируется способ работы компании с ним.

Если после пилота результат всё ещё зависит от людей, которые вручную поддерживают его условия и помнят все договорённости эксперимента, что готово к масштабированию - AI-агент или компания?

Ещё больше обо мне | sergey-suslov.ru