У нашей команды долго была детская болезнь под названием "давайте просто сделаем". Идея нравится, все воодушевлены, садимся и пилим. Через месяц выясняется, что пользоваться этим никто не собирается.

Если вы руководите разработкой или продуктом, вы наверняка платили за эту болезнь. Не деньгами напрямую, а месяцами работы команды, которые можно было потратить на то, что реально нужно. Годами мы делали решения для себя и компании: от автоматизации Битрикс24 до нейросетей-помощников. И в какой-то момент наш подход стал жестче. Теперь многие идеи проходит через HADI-цикл.

Как он устроен? Покажу на реальном примере.

H - Hypothesis, гипотеза. Не вера, а измеримое предположение. У нас было так: "Если добавить к задачам проверку на соответствие критериям SMART, время на планирование сократится вдвое". Есть действие и есть цифра, которую можно проверить. A - Action, действие. Минимальный прототип из того, что есть под рукой. Первый промт для GPT, который проверяет формулировку задачи, был написан за 15 минут в метро. Никакого ТЗ, никакого спринта, никаких хождений и обдумываний. Взяли и сделали. D - Data, данные. Тест-драйв на реальных задачах. Прогоняли промт и дорабатывали, пока он не перестал выдавать галлюцинации. Смотрели, действительно ли планирование стало быстрее. I - Insights, выводы. Сухой остаток. Сработало - интегрируем в рабочий портал. Не сработало - закапываем и пишем новую гипотезу. Никакой жалости к мертвым идеям. В нашем случае на планирование существенно не повлияло - зато значительно упростило сбор статус-отчетов по задачам для руководства. Теперь они формируются и "причесываются" за 30 минут вместо пары часов еженедельно.

Шаблон, которым можно пользоваться прямо завтра: Гипотеза: если мы сделаем [действие], то [метрика] изменится на [сколько] за [срок]. Минимальное действие: что можно сделать за час-два без разработки. Данные: какую цифру смотрим и где ее берем. Решение: при каком результате масштабируем, а при каком закрываем.

Эта механика убивает иллюзии. И экономит месяцы разработки того, что никому не нужно. Недавно при подготовке к ByteOilGas_conf 2026 я менторил несколько докладов в треке про применение ИИ, и лучшие доклады там были именно про это: не "мы внедрили нейросеть", а "мы проверили, что она дает результат".

Задание: возьмите одну идею из своего бэклога и запишите ее в комментариях в формате "если... то...". Если понадобится помощь с метриками - обращайтесь!

Какие гипотезы проверяю на себе и чем они заканчиваются, пишу в Телеграм-канале. Ссылка в профиле.

#продукт #продуктовыйменеджмент #гипотезы #hadi #ии #разработка #запискитрекера