Учёные из Гарварда сравнили ответы GPT с ценностями людей из 65 стран. Результат оказался очень наглядным: ИИ «думает» как житель западной, богатой, образованной страны.

И чем дальше культура от США, тем меньше ответы модели похожи на ответы её жителей.

По сути, это логично. Модель учится на текстах, а большая часть текстов в интернете написана на Западе. Она перенимает не только язык, но и представления о том, что нормально, вежливо, разумно и правильно.

Почему это важно не только для исследователей? Я работаю в инновациях в компании, которая присутствует в разных странах Центральной и Восточной Европы. И одна из главных вещей, которую я поняла за это время: одно и то же решение по-разному работает на разных рынках. То, что в Австрии кажется удобным и логичным, в Румынии или Турции может восприниматься совсем иначе. Различается всё: как люди принимают решения, кому доверяют, как относятся к риску, сколько хотят общаться с компанией.

А теперь представьте: компания внедряет ИИ-ассистента для клиентов во всех странах сразу. Тексты, советы и тон общения настроены «по-западному». Формально всё работает. Но в части стран клиенты будут чувствовать, что с ними говорят чуть не на их языке, даже если перевод идеальный.

Для меня из этого исследования три вывода: → ИИ - не нейтральный инструмент. У него есть «культура», и её надо учитывать так же, как учитывают особенности рынка → Локализация - это не перевод. Это адаптация ценностей, тона и логики общения. → Локальные команды становятся ещё важнее. Именно они понимают, где ИИ звучит естественно, а где как гость, который не знает местных правил.

Чем больше компании внедряют ИИ, тем ценнее люди, которые понимают не только технологию, но и тех, для кого она работает