Проектирование ИИ-моделей и логики (Мозг системы) Перевод бизнес-задач на язык алгоритмов машинного обучения.

• Блок «Ликвид / Неликвид»: Настроены ML-модели для динамического XYZ-анализа. Вместо жестких рамок ИИ должен сам выявлять тренды, сезонность и аномалии спроса, мгновенно маркируя позиции с риском затоваривания. • Блок «Ценообразование и Маржа» (ABC-анализ): Настроена кластеризация SKU на базе алгоритмов (например, k-means). Модель автоматически рассчитывает GMROI и подсвечивает товары с высоким потенциалом эластичности спроса (где можно поднять цену без потери объема продаж). • Блок «Потребности рынка»: Интегрированы внешние парсеры данных (тренды поисковых запросов, цены конкурентов, маркетплейсы) для предиктивного анализа рыночного спроса.