Расскажу не как человек науки, а как один из экспертов и человек интуиции.

Мои прогнозы, кстати, часто сбываются. Например, пять лет назад мне было очевидно: наступит время, когда ИТ-вакансий станет меньше, чем ИТ-специалистов. Наступило раньше, чем я думала.

А сейчас мой свёрнутый процесс сознания рисует картину, которую очень хочется перерисовать. Картина выглядит хаотично, и всё же я попробую её описать.

Однажды общество поймёт, что управление масштабными ИТ-инфраструктурами и ИИ стоит во много-много раз дороже и менее предсказуемо, чем управление людьми. Некоторые компании потеряют бизнес из-за слишком высокой ставки на ИИ. Не хочется спекулировать на конкретных историях с ЦОДами крупных компаний, но они очень понятно показывают, насколько масштабными могут быть последствия технологических сбоев.

Рисков много. Кибератака — это простой, потери, а для кого-то — смерть бизнеса. Сбой интернета — та же история. И ошибки. Ошибки нейросетей дороже просто потому, что за секунду ИИ-агенты могут растиражировать тысячи — миллионы — миллиарды ошибок, а человек — нет.

И пока компании будут демонстрировать свое увлечение оптимизацией расходов с помощью ИИ, люди в найме будут тихо инвестировать своё время в другие проекты. Безработные будут менять профессии, в том числе на те, которыми им совсем не хочется заниматься. Таким образом, новых навыков многие приобретут меньше, чем рассчитывают. А старые потеряют, потому что перестанут ими пользоваться.

Часть миллениалов, которые ушли из найма, уже не смогут вернуться к прежнему формату работы. Помните, как было с удалёнкой? Сначала многие не верили, что это жизнеспособный формат. А теперь вернуть людей в офис, особенно интеллектуалов, не так то просто. Так и здесь. Некоторые миллениалы, которые раньше отдавали работе всё, обнаружат, что больше не готовы возвращаться в полноценный найм. Кто-то из них уедет из больших городов подальше от техногенного мира, чтобы замедлиться и наверстать жизнь.

Далее. Часть миллениалов продаст свой экспертный опыт нейросетям — в виде курсов, методик и обучающих материалов. А нейросети будут учить более молодое покаление. Вовлечённость и эффективность такого обучения чрезвычайно низкие. Даже не буду тратить время на доказательство этого утверждения.

И сдается мне, что навыков и потенциала трудоспособных людей окажется не достаточно, чтобы закрыть все истинные потребности человечества.

Хорошая новость: цена специалистов, которые готовы максимально вкладываться в работу в найме, может снова вырасти. Плохая новость: людей, которые и хотят, и могут так работать, будет немного.

И рынок труда снова перекосит. Только теперь, возможно, совсем в другую сторону.

И последнее.

Я искренне хочу, чтобы многое из сказанного мною не произошло. Чтобы у человечества хватило ума сохранить диверсификацию.

Опасна не сама автоматизация или роботизация, а потеря баланса между технологической эффективностью и человеческой устойчивостью.

Я рассчитываю на то, что найдутся государства, компании и сообщества, которые осознанно понизят завышенные ставки на эффективность нейросетей и снова обратят внимание на ценностные вещи.

Например, на доверие. На доверие между работодателем и сотрудником. Между руководителем и командой. Между коллегами.

Доверие — это то, что способно вытащить нас из любых кризисов.

И я мечтаю. Мечтаю вернуть себя как профессионала в то общество, которое верит в эффективность доверия.