Полгода назад я прошла половину курса в SQL Academy: всю базу, которой уже хватает, чтобы составлять запросы на выборку. А дальше не смогла. Мне стало сложно и не очень интересно писать запросы ради запросов.

Да, приятно, когда с первого раза пишешь запрос, а тренажёр подсвечивает, что всё правильно. Или когда сама находишь ошибку, думаешь, исправляешь, и оно наконец работает. Но мне стало не хватать продуктового контекста и задачи.

Если вы сейчас думаете: «Зачем она вообще учит SQL в 2026 году, когда это прекрасно делает AI?», то у меня есть ответ.

Для меня это ещё одно окошко в технический мир. Ты учишься раскладывать задачу на логические операции: какие данные нужны, как их отфильтровать, что с чем объединить, как сгруппировать и посчитать. Пишешь что-то похожее на код, получаешь ошибки, ищешь, почему не работает, исправляешь. Начинаешь лучше понимать, как хранятся данные в продукте и как связаны между собой сущности.

Это, конечно, не превращает меня в разработчика и не заменяет знания архитектуры. Но технической базы для разговора с аналитиками и разработчиками становится чуть больше, а мне это нравится.

И вот в сентябре до меня дошёл осенний вайб «пора опять чему-нибудь учиться». Очень вовремя, вместе с письмом от GoPractice со скидкой 😁

Поэтому сейчас прохожу параллельно два симулятора: «Симулятор управления ростом продукта» и «Симулятор SQL для продуктовой аналитики».

Они оба построены вокруг одного продукта и одного датасета. Как раз этого мне и не хватало: есть продукт, есть задача, есть данные, в которых нужно разобраться.

Так я поняла, что учиться ради упражнения не могу. Мне тут тоже нужен ответ на вопрос «Зачем?».