Нейросеть пишет код быстро. Но видит ли она архитектуру?

Каждый, кто работает с Cursor, Claude или другими AI-ассистентами, знает эту боль: модель уверенно правит один файл и не подозревает, что сломала пять других. Ей просто не хватает контекста — она видит фрагменты кода, а не систему целиком.

Поэтому я сделал CodeMaps — open-source инструмент, который строит «живой» граф зависимостей проекта и отдаёт его и разработчику, и нейросети.

Что умеет: 🔍 Глубокий анализ кода — через AST и tree-sitter находит связи между файлами, классами и функциями. 🤖 MCP-сервер из коробки — CodeMaps работает как сервер Model Context Protocol (HTTP + WebSocket). Ваш AI-ассистент получает 10+ инструментов: анализ проекта, поиск по графу, детекция паттернов, сканирование безопасности. Теперь агент понимает архитектуру, а не угадывает её. 💥 Blast Radius — перед изменением модуля видно, что именно оно затронет. 🩺 Health Score — циклические зависимости и архитектурные антипаттерны на виду, технический долг перестаёт быть невидимым. 🛡️ Security Scanner — базовый поиск потенциальных уязвимостей в структуре кода. 🔒 Полностью локально — исходники никуда не отправляются. Для корпоративного кода это критично. Под капотом: Electron + React + TypeScript + Vite, граф рендерится в SVG, раскладка — через elkjs. Попробовать просто: портативная сборка для Windows и Linux, без установки — скачал и запустил. Лицензия MIT. Проект активно развивается, и я буду рад любой обратной связи: звёздам, issue, pull requestам или просто мнению в комментариях. Как вы сейчас даёте AI-ассистентам контекст о своих проектах? 👇

🔗https://github.com/Zilk102/CodeMaps

#OpenSource #AI #DeveloperTools #SoftwareArchitecture #MCP #TypeScript #Electron #CodeQuality